Над проектом работали ученые и студенты. Система использует компьютерное зрение, чтобы распознать занятие пользователя и выбрать подходящие яркость, направление света и цветовую температуру.

По объяснению разработчиков, существующие адаптивные решения предполагают ручное управление либо реагируют лишь на внешнюю освещенность. При этом чтение бумажных документов, работа с монитором, черчение и сборка небольших деталей требуют разного света. Неподходящие настройки ускоряют утомление глаз, снижают продуктивность и вызывают головные боли.

За распознавание занятий отвечает сверточная нейросеть на встраиваемом микроконтроллере. Ее точность достигает как минимум 88%. На реакцию системе нужны три-четыре секунды, а параметры меняются постепенно, без резких переходов, неприятных для глаз.

Руководитель команды проекта Виктория Леонтьева рассказала, что разработчики стремились обеспечить не просто яркий свет, а подходящий для определенной работы. Чтобы нейросеть могла действовать в реальном времени на микроконтроллере, ее пришлось облегчить.

Леонтьева пояснила, что систему можно встроить как в потолочный светильник, так и в обычную настольную лампу. По ее словам, такое решение особенно полезно студентам и офисным работникам, проводящим у компьютера по 8–10 часов ежедневно, поскольку подходящее освещение уменьшает усталость глаз.

Устройство способно работать самостоятельно или в составе распределенной системы, охватывающей несколько зон. В университете планируют применять разработку в умных домах, офисах, учебных заведениях и коворкингах, а также для домашних рабочих мест.

Источник: ТАСС