Для обучения модели FAHR-Face собрали свыше 40 миллионов фотографий: на снимках были люди разного возраста и разных национальностей. Затем разработчики создали на ее базе два инструмента с разными задачами.

Один из них, FAHR-FaceAge, определяет биологический возраст — этот показатель используют для прогноза выживаемости. При анализе он учитывает в том числе лоб, виски и складки рядом со ртом. Другой, FAHR-FaceSurvival, по снимку рассчитывает непосредственно риск смерти, уделяя внимание переносице, участкам вокруг нее и зоне под глазами.

Технологию исследовали на пациентах, получавших в США лучевую терапию. За четырехлетний период наблюдения смертность различалась в зависимости от того, какой возраст определял алгоритм. Если человек выглядел для ИИ старше своего возраста на пять лет или больше, риск смерти был выше на 21% по сравнению с остальными; при оценке минимум на пять лет моложе — ниже на 17%.

Авторы объяснили, что внешность способна отражать не только биологическое старение, но и физическое состояние, а также готовность организма выдержать интенсивное лечение. В будущем такие инструменты помогут оценивать вероятность осложнений и подбирать лечение: операцию, лучевую либо системную терапию.

Однако клиническую оценку должен по-прежнему давать врач — заменить ее технология не призвана, подчеркнули исследователи. Для повседневного применения алгоритмов пока нужны новые исследования и подтверждение точности их прогнозов среди различных групп пациентов.

Источник: Газета.Ru